Päriselu terviseandmed (Real-World Health Data, RWD) kasvavad enneolematu kiirusega – neid tekib iga ravikontakti, diagnoosi, laborimõõtmise, retsepti, protseduuri ja tervisega seotud toimingu käigus. Need digitaalsed jäljed loovad detailse pildi sellest, kuidas tervishoiusüsteem tegelikkuses toimib – päris patsientide, päris raviteekondade ja ajas muutuvate otsuste kontekstis.
Nende andmete sihipärane kasutamine võimaldab kujundada tõenduspõhist teadmist, mis ei tugine üksnes kliinilistele uuringutele, vaid peegeldab igapäevase ravi tegelikkust ja keerukust.
Toorandmete muutmine rakendatavaks teadmiseks on aga väljakutse. Sisuline taaskasutus eeldab eri andmeallikate kvaliteetset sidumist, ühtlustatud terminoloogiaid ja andmeformaate, koostalitlusvõimelisi andmemudeleid, skaleeritavaid analüütilisi lahendusi ning ajakohaseid haldus- ja eetikanõudeid. Tehnoloogiline areng peab käima käsikäes regulatiivsete ja eetiliste protsesside arenguga.
Kui need eeldused on täidetud, võimaldavad suurandmed vastata ühiskondlikult olulistele küsimustele:
- Kus loob tervishoid mõõdetavat väärtust?
- Kuidas erinevad ravitulemused elanikkonna rühmade lõikes?
- Millised sekkumised toimivad tavapraktikas?
Koos tehisintellekti meetoditega avavad päriselu terviseandmed tee proaktiivsete ja õppivate tervishoiusüsteemideni – süsteemideni, mis võimaldavad varasemat avastamist, personaalsemat ennetust ja pidevat kvaliteediparandust rahvastiku tasandil.
Seminar toob kokku selle valdkonna osalised: teadlased, kes arendavad analüütikat ja tehisintellekti lahendusi; arstid ja kliinikujuhid, kes sõnastavad praktilised vajadused; juhid, kes vastutavad rakendamise eest; ning otsustajad ja rahastajad, kes kujundavad tervishoiu tulevikku.
Esinejad
- Tuomo Hartonen / Andrea Ganna, Helsingi Ülikool, „DelFI – teekond Soome tervise- ja registriandmetel põhineva alusmudeli suunas“
- Karl-Henrik Peterson, Eesti Tervisekassa juhatuse liige, „Tehisintellekti visioon Eesti tervishoius – süsteemne transformatsioon ja Delphi-2M mastaabis lahenduste potentsiaal“
- Alar Irs, Tartu Ülikooli Kliinikumi vanemarst-õppejõud, Ravimiameti meditsiininõunik, „Eesti arsti andmenälg“
- Kerli Mooses, Tartu Ülikooli terviseinformaatika teadur, „Est-Health-30 andmebaas – infrastruktuur, koostöö arstidega ja analüütiline võimekus“
- Marten Juurik, Eesti Teadusagentuuri teaduseetika valdkonna juht, „Eetikareform Eestis – suurandmetel põhineva teadustöö uued kooskõlastusraamistikud“
- Triin Laisk, Tartu Ülikooli genoomse epidemioloogia professor, „Varjatud pool – naiste terviseuuringute edendamine Eesti andmete abil“
Seminari akadeemilised korraldajad on Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi juhataja ja bioinformaatika professor Jaak Vilo ja Tartu Ülikooli terviseinformaatika teadur Kerli Mooses. Seminar toimub inglise keeles.
Kahe sisutiheda ettekandesessiooni kõrval toimub laiendatud võrgustumine suupistete ja jookidega ning postrisessioon, kus tutvustatakse käimasolevaid projekte ja koostööalgatusi.
Võimalus esitleda oma postrit.
Kui soovite osaleda postriga, palume kirjutada aadressil ati.pr@ut.ee, et saaksime planeerida postrialuste arvu või vajadusel aidata printimise korraldamisel.
Üritus on suunatud teadlastele, arstidele, poliitikakujundajatele, rahastajatele ja innovaatoritele, kes tegutsevad terviseandmete, tehisintellekti ja tervishoiusüsteemi arendamise ristumiskohas.
Olete oodatud kaasa mõtlema ja arutama, kuidas Eesti ja partnerid kujundavad järgmise põlvkonna andmepõhist tervishoidu.
Seminari toetavad:
TeamPerMed – andmerikastatud personaalmeditsiini keskus, mis ühendab päriselu terviseandmed, tehisintellekti ja kliinilise innovatsiooni.
EXAI – Eesti tehisintellekti tippkeskus, mis arendab usaldusväärseid ja ühiskondlikult mõjukaid tehisintellekti lahendusi.
STACC – Eesti andmeteaduse ettevõte, mis keskendub teadus- ja arendustegevusele.